[Нетология] Продвинутый SQL [Николай Хащанов, Екатерина Волочаева]
Ссылка на картинку
Погрузитесь в специфику проектирования и администрирования баз данных
Сможете лучше понимать структуры данных и масштабировать системы управления базами данных в PostgreSQL
Этот курс подойдёт тем, кто уже владеет основами SQL и хочет узнать больше о его возможностях
Вы расширите инструментарий работы с данными, разберётесь с репликацией, масштабированием, функциями и триггерами. Будете лучше представлять, куда расти дальше.
Кому будет полезно
Аналитикам
_________________________
Узнаете, как настраивать триггеры, пользоваться мониторами и работать с геоданными для эффективного решения аналитических задач
Администраторам баз данных
_________________________
Разберётесь в проектировании баз данных, углубите знания по администрированию, резервному копированию, репликации и масштабированию
Начинающим SQL-разработчикам
_________________________
Познакомитесь с процедурами, функциями и триггерами, научитесь интегрировать SQL с другими приложениями
Для обучения продвинутому уровню владения SQL вам необходимо
Понимать реляционную модель
Знать DDL и DML
Понимать особенности работы с разными типами данных
Уметь соединять, агрегировать и группировать данные
Уметь работать со сложными запросами и оконными функциями
Знать, где находится документация и не бояться ей пользоваться
На курсе вы научитесь
Понимать структуры данных, как они нормализуются и денормализуются
Проектировать и администрировать базы данных
Масштабировать систему управления базами данных в PostgreSQL
Писать хранимые процедуры и триггеры
Поднимать и настраивать кластеры, шардировать данные
Ваше резюме после обучения
SQL-разработчик
Ключевые навыки
Подготовка данных для использования
Шардирование данных
Написание функций и триггеров
Понимание физической и логической структуры данных
Понимание специфики PostgreSQL
Проектирование и администрирование БД, масштабирование СУБД в PostgreSQL
Инструменты, которые вы освоите
PostgreSQL (Свободная объектно-реляционная система управления базами данных)
Docker (Платформа для разработки, доставки и запуска контейнерных приложений)
Grafana (Платформа для визуализации, мониторинга и анализа данных)
Redis (Система управления базами данных класса NoSQL, которая работает со структурами данных типа «ключ — значение»)